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自营商城 + AI
围绕商品销售与复购，辅助生成卖点、选购建议和会员活动内容。
商品文案 / 智能导购 / 会员运营了解商城底座 ↗LANCER / AI + COMMERCE让电商有 AI 助手
让电商有 AI 助手
让业务拥有
持续进化的能力
澜驰成熟商城标品 + 内置 AI 能力 + 源码二次开发。
从运营与客服出发，把商品知识、业务数据和 AI 连接起来。
不同的商城标品，同样拥有 AI 进阶空间
澜驰各类电商系统内置 AI 运营、客服等助手能力。结合商城角色、商品特征与业务流程，进一步配置知识、接口与场景。
多商户平台 + AI
连接平台与商家知识，辅助内容整理、平台服务与商家经营。
商家助手 / 商品资料 / 平台客服了解商城底座 ↗批发采购 + AI
围绕产品参数、采购需求与企业客户服务，辅助询盘理解和商品匹配。
参数问答 / 询盘整理 / 采购助手了解商城底座 ↗供应链商城 + AI
帮助渠道理解商品与供货规则，辅助整理推广内容和经营信息。
供货知识 / 渠道内容 / 数据分析了解商城底座 ↗门店新零售 + AI
连接门店、会员与服务知识，让导购和运营围绕顾客需求协同。
门店导购 / 服务问答 / 会员关怀了解商城底座 ↗跨境与国际商城 + AI
围绕多语言商品、海外服务与外贸询盘，辅助内容本地化与客户沟通。
多语言内容 / 外贸询盘 / 客服知识了解商城底座 ↗社交分销商城 + AI
将商品知识转为社群内容与推广素材，辅助渠道和社群运营。
社群文案 / 活动建议 / 分销服务了解商城底座 ↗积分福利商城 + AI
帮助会员理解权益与兑换规则，辅助运营开展人群与活动分析。
权益问答 / 兑换指引 / 运营分析标品能力与个性场景一起规划
模型接入、知识库内容、服务额度及业务接口按产品版本和项目范围配置；可在已有商城上评估 AI 增强，也可与新商城同步建设。
从每天都在做的工作，让 AI 发挥价值
将内容生成、知识检索与业务查询融入工作台，帮助运营和客服处理高频任务。
面向运营、商品与营销团队
把重复制作，变成审核与优化
依据真实商品资料和活动目标辅助产出内容，将更多时间留给策略、选品与用户经营。
- 商品内容：整理标题、卖点、详情与多语言草稿。
- 活动策划：生成客群、文案和上线检查建议。
- 会员运营：围绕客群特征设计关怀与复购内容。
- 经营分析：按权限查询指标，辅助整理复盘。
运营任务 · 新品推广应用流程
输入：商品资料 + 目标客群 + 推广场景
- 01理解商品与品牌要求
依据规格、用途和品牌表达整理内容依据。
- 02输出多渠道内容草稿
形成商品卖点、社群文案与活动建议。
- 03运营审核后发布
确认商品事实、优惠规则和渠道投放安排。
交付物：卖点草稿 / 推广文案 / 检查清单
面向消费者、商家与服务团队
让问题更快响应，让人工顺畅接管
结合企业知识库与授权业务查询，处理常见咨询，帮助人工客服承接更复杂的问题。
- 商品问答：解释规格、用途和适用场景。
- 规则咨询：解答活动、配送及售后流程。
- 订单服务：核验身份后查询本人的订单状态。
- 人工协同：异常、争议和资料不足时转交人工。
服务任务 · 订单咨询应用流程
用户需求：了解已购买商品的配送进度
- 01确认身份与访问权限
仅查询当前用户有权访问的订单。
- 02读取状态与服务知识
结合物流信息和配送规则辅助答复。
- 03异常转交人工处理
保留问题与上下文，协助客服继续跟进。
服务闭环：知识答复 / 订单查询 / 人工接管
源码交付，让 AI 能力跟着业务扩展
基于 Java、PHP、Golang 等商城技术路线，围绕模型接口、企业知识与业务服务开展二次开发。既可接入云端模型，也可评估企业自建模型服务。
连接不同模型服务
按协议适配认证、请求、流式输出、异常重试与用量统计，为模型选择保留空间。
统一接口 / 路由策略 / 成本控制使用企业自己的知识
将商品、手册和服务规则整理为知识库，结合检索、来源与更新机制辅助答复。
知识检索 / 文档解析 / 内容维护把助手接入工作流
通过授权接口连接商品、订单、库存与客户服务；涉及写入与资金的动作按规则确认。
工具调用 / 权限校验 / 审核节点让效果可以检查
设计场景测试、日志、异常告警和人工反馈，结合实际使用效果调整提示与知识。
评测样例 / 日志 / 人工反馈应用层AI 运营助手AI 客服助手AI 导购 / 专属助手
编排层提示与工作流知识检索模型适配与工具调用
业务层商品 / 会员 / 订单权限 / 审核 / 日志ERP / CRM / WMS
适配以模型协议、授权方式和部署条件评估，不依赖“接入一个模型”代替完整业务设计。
了解源码与定制开发 ↗从两个助手出发，延伸到整条经营链路
优先选择数据清楚、任务明确、结果可审核的环节，逐步扩展 AI 能力。
商品理解与选购
基于产品资料回答疑问，结合预算、规格及使用场景辅助匹配商品。
商品助手 / AI 导购 / 内容本地化交易与服务协同
理解询盘、整理采购需求，连接订单状态和服务知识，协助团队跟进。
询盘整理 / 订单问答 / 业务协同服务复盘与会员运营
汇总常见问题、梳理服务记录，辅助发现知识缺口与会员关怀机会。
问题归纳 / 客群分析 / 经营复盘BUSINESS FIRST
AI 建议与系统执行，各有明确边界
商品与规则以业务资料为依据，订单查询遵循权限，营销发布、价格调整与退款等关键操作保留授权和人工确认。
从一个有效场景，走向可持续的 AI 电商
以业务效果和交付范围为依据，把模型、知识、接口与团队使用方式一起落地。
- 01
场景与选型
匹配商城标品，选择首批助手任务。
场景清单 / 验收目标 - 02
资料与知识
梳理商品、业务规则及数据权限。
知识资料 / 权限边界 - 03
适配与开发
接入模型、知识库与业务接口。
可运行助手 / 系统联调 - 04
试点与评测
验证答复、异常处理和人工接管。
测试记录 / 优化清单 - 05
上线与维护
培训使用，持续更新知识与场景。
交付资料 / 迭代计划
把能力与范围
说明白
已有澜驰商城，可以增加或升级 AI 能力吗？
可以结合现有版本、源码结构、业务接口和知识资料评估，先确定需要复用、升级或定制的部分，再规划实施。
是否支持不同的 AI 模型与二次开发？
支持按项目适配不同模型服务。先确认接口协议、授权、上下文需求、部署和费用条件，再开发模型适配层与业务工作流。
源码交付后，自有团队可以继续开发吗？
可按约定范围交付商城及定制部分源码、配置与接口说明，便于自有团队维护和扩展。第三方模型及服务遵循各自授权和使用条件。
AI 客服会自动处理退款、修改价格吗？
此类操作应按业务规则设置角色权限、审批和人工确认。知识问答与数据查询可以辅助服务，关键交易操作不交由模型自由执行。
BUILD AI INTO YOUR COMMERCE
用成熟标品承接交易，用 AI 扩展经营能力
从你的商城类型与日常工作出发，规划标品、AI 助手及源码二开方案。